# Competency ทักษะที่จำเป็นในการทำงานด้านข้อมูล


จาก[บทความ เครื่องมือที่ศิริราชใช้ในการจัดการข้อมูล](https://blog.sidata.plus/siriraj-data-stack) ศูนย์ SiData+ จึงต้องมีทักษะต่าง ๆ ที่จำเป็นในการพัฒนาการทำงานตลอดสายข้อมูลตั้งแต่ต้นน้ำ Data Sources สู่ปลายน้ำ End Points


![Data Competency](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650860478328/yyZHNkhFJ.png)


## รายการ Competency

ในภาพแสดงตัวอย่างทักษะด้านข้อมูลบางส่วน (non-exhaustive) โดยแบ่งคร่าว ๆ ตาม phase การทำงานกับข้อมูล


### Sources

- Data Domain Expertise ความเข้าใจข้อมูลแต่ละแหล่ง แต่ละด้าน เช่น Clinical, Lab, ยา, การเงินการคลัง, พัสดุ, HR เป็นต้น
- Stakeholder Collaboration ทักษะการทำงานร่วมกับผู้เกี่ยวข้อง เช่น Data Owner, Business Users, IT เป็นต้น
- Databases ทั้ง SQL, NoSQL ความเข้าใจและทักษะการใช้ฐานข้อมูลรูปแบบต่าง ๆ


### Ingestion & Transport

- Data Pipeline (Extract, Load, Orchestration) ทักษะการขนข้อมูลในระยะต่าง ๆ
- Batch Processing ทักษะการขนข้อมูลแบบรายครั้ง
- Stream Processing ทักษะการขนข้อมูลแบบต่อเนื่อง
- Version Control (Git) ทักษะการควบคุมเวอร์ชันโปรแกรมที่พัฒนาขึ้น เพื่อการพัฒนาร่วมกันอย่างเป็นระบบ


### Storage

- Data Lake
- Data Warehouse (Data Modelling) ทักษะการจัดโครงสร้างข้อมูลใน Data Warehouse
- DB Performance & Security ทักษะการปรับ Tune Performance และ Security


### Transformation

- SQL
- Stakeholder Understanding ทักษะการทำความเข้าใจผู้เกี่ยวข้องและสามารถต่อยอดได้
- Data Lineage


### Analytics Workflows

- Maths & Statistics
- Value Creation

#### Descriptive Analytics

- BI (Tableau)
- Data Communication ทักษะการสื่อสารข้อมูลให้ผู้รับสารเข้าใจ


#### Predictive Analytics

- Data Science (Machine Learning & Artificial Intelligence)
- Python
- R

#### End Points

- Software Development ทักษะการพัฒนาโปรแกรม
- Production & Maintenance ทักษะการนำโปรแกรมไปใช้งาน Production และดูแล
- ML Engineering ทักษะการนำ ML ไปใช้งานกับ end users


### Data Governance

- Metadata Management ทักษะการจัดการคำอธิบายชุดข้อมูล
- Data Quality and Integrity ทักษะการจัดการคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล
- Data Security and Privacy ทักษะการจัดการความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- Data Laws and Related Laws ความรู้ด้านกฎหมายข้อมูลและกฎหมายอื่นที่เกี่ยวข้อง


## Competency แยกตามตำแหน่ง

หากลองแบ่ง Competency ข้างต้น ตามตำแหน่งต่าง ๆ ให้สอดคล้องกับหน้าที่ที่รับผิดชอบ จะได้ดังภาพต่อไปนี้ 

ระดับความเข้มสี แสดงความจำเป็น ต่อตำแหน่งนั้น ๆ

### Data Governance Officer

![Data Competency_1 Data Gov_20220425.png](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650861649547/DLeGYqLr8.png)


### Data Engineer

![Data Competency_2 Data Engineer_20220425.png](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650861664407/cxvdLFh45.png)


### Analytics Engineer

![Data Competency_3 Analytics Engineer_20220425.png](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650861693990/E1ozqeIZw.png)


### Data Analyst

![Data Competency_4 Data Analyst_20220425.png](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650861711486/tC55PC9tF.png)


### Data Scientist

![Data Competency_5 Data Scientist_20220425.png](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650861728357/iv93t5o2B.png)


### ML Engineer 

![Data Competency_6 ML Engineer_20220425.png](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650861744079/0WV6ay7bR.png)

---
แนะนำแหล่งศึกษาเพิ่มเติม
- [How to Lead in Data Science by Jike Chong and Yue Cathy Chang](https://www.manning.com/books/how-to-lead-in-data-science)
- [UK Government Digital, Data and Technology Profession Capability Framework](https://www.gov.uk/government/collections/digital-data-and-technology-profession-capability-framework)
- [New Zealand Government Data capability framework](https://www.data.govt.nz/toolkit/data-capability-framework/)