คิดจะเอาข้อมูลมาวิเคราะห์...ต้องทำให้ง่ายเข้าไว้ ...

เพราะเราจะ Extract ออกมาใช้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น!

ลองพิจารณา Dashboard ทั้งสองด้านล่างนี้ แล้วเราสามารถบอกได้ หรือไม่ว่า Dashboard ไหน มีประสิทธิภาพมากกว่ากัน?

ที่มา The Tableau Performance Checklist: Data – Keep Analysis Simple , Dustin Wyers, March 3, 2015

ที่มา The do's and don'ts of dashboards

แน่นอนว่า Dashboard ที่มีรายละเอียดมากเกินไป อาจทำให้หาสิ่งที่เราต้องการได้ยาก

ดังนั้น การเตรียมข้อมูล "เฉพาะส่วนที่จำเป็นต้องใช้" มาตั้งแต่ก่อนเริ่มต้นสร้าง Dashboard จึงเป็นสิ่งสำคัญ เพราะมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานโดยตรง

การเลือกข้อมูลเป็นอย่างดีก่อน Export จะมีผลต่อประสิทธิภาพอย่างไร

การแสดงผล Visualize เร็วหรือช้าขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูล สิ่งสำคัญที่จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการแสดงผล คือ ดึงเฉพาะข้อมูลที่จะใช้ในการวิเคราะห์เท่านั้น!

เมื่อสร้าง Data Extract จะเกิดไฟล์ .HYPER ที่สามารถนำไปใช้ได้ในหลาย ๆ Workbook เราสามารถนำ Workbook เชื่อมต่อกับไฟล์ .HYPER ได้ โดยไม่ต้องเชื่อมต่อตรงไปยังฐานข้อมูล

การ Extract ข้อมูลไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของ Dashboard แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแหล่งข้อมูลได้ด้วย โดยการเลือกเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เท่านั้น

นอกเหนือจากที่เราทำ Data Extract แล้ว Tableau ยังมีตัวเลือกในการ Aggregate เฉพาะค่าที่มีการคำนวณไว้ล่วงหน้าได้อีก ซึ่งเรียกว่า "aggregated extract" การ Extract แบบนี้จะไม่ได้ Extract ในระดับ Record แต่จะ Extract เฉพาะข้อมูลที่ถูกรวบรวมไว้เท่านั้น ซึ่งจะมีขนาดข้อมูลที่เล็กกว่า ทำให้ประสิทธิภาพในการแสดงผลรวดเร็วขึ้น

เมื่อ Extract ข้อมูล Field ที่มีการคำนวณจะถูกแปลงเป็นค่าคงที่ ในส่วนนี้จะทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อคำนวณในรูปแบบ String ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรมากกว่าการคำนวณตัวเลข หรือ วันที่

ขอบคุณข้อมูลจาก interworks.com/blog/dwyers/2015/03/03/table..

ผู้เขียน

ชลิตา อิสสระสิทธิภาพ, Data Analyst, SiData+

บรรณาธิการ

ศศินิภา อุทัยสอาด, SiData+

ตรวจสอบ

นพพล เซี่ยงฉิน, Data Analyst, SiData+