# พันธกิจศูนย์ SiData+

ศูนย์สารสนเทศและนวัตกรรมข้อมูลศิริราช หรือ Siriraj Informatics and Data Innovation Center (SiData+) แบ่งพันธกิจ (Missions) งาน Data ภายในคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ออกเป็น 3 ด้าน


![SiData+ Missions](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650800324982/ATLdudkMy.png)

### ธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance)

ธรรมาภิบาลข้อมูล เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้ เป้าหมายของทีม Data Governance เพื่อ

- ทำให้การใช้ Data ถูกต้อง ทั้งเชิง Legal, Ethics และเชิง Quality

- มี Data และ Metadata เป็นปัจจุบัน

- มี Data พร้อมใช้งาน (Accessible)

งาน Data Governance แบ่งเป็น 2 แขนงหลัก ๆ ได้แก่

1. Promotion: Support and Enhance 
Data Uses ทำอย่างไรให้ข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กร สามารถนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้เต็มศักยภาพ อาทิ การระบุคำอธิบายชุดข้อมูล (Metadata) เพื่อให้ทราบว่าข้อมูลมีที่มีอย่างไร ใช้งานอย่างไร ใครเป็นผู้รับผิดชอบ มีกระบวนการควบคุมการใช้งานข้อมูลอย่างไร รวมไปถึงการจัดทำ Data Catalog รวบรวมรายละเอียดชุดข้อมูลในองค์กร ไปจนถึง Data Lineage เพื่อให้ทราบการเปลี่ยนแปลง (Data Transformation) ที่เกิดขึ้นกับข้อมูลตั้งแต่ต้นน้ำไปจนถึงปลายน้ำ

2. Regulation: Govern and Take Care of
 Data Uses ทำอย่างไรให้ข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กร ได้รับการควบคุมและความใส่ใจในการใช้งานให้ถูกต้องตามกฎหมาย เช่น พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Cybersecurity) กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการบริการทางการแพทย์ กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับทรัพย์สินทางปัญญา เป็นต้น และหลักจริยธรรม เช่น จริยธรรมการวิจัยในคน จริยธรรมแห่งวิชาชีพเวชกรรม เป็นต้น

งานทั้ง 2 แขนงนี้ ทีม Data Governance ต้องร่วมงานกับส่วนต่าง ๆ ในคณะฯ ทั้งทีม Data Management และ Data Innovation ในศูนย์ SiData+ และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในคณะฯ รวมไปถึง คณะกรรมการข้อมูล ที่มีหน้าที่เป็น Data Governance Council กำหนดนโยบายธรรมาภิบาลขององค์กร และคณะกรรมการขับเคลื่อนการปฏิรูปข้อมูล ที่ร่วมเป็น Data Steward ในการดำเนินการตามนโยบายธรรมาภิบาลข้อมูลฯ


![Data Governance](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650800584953/r7N7KCmAB.png)


### การจัดการข้อมูล (Data Management)

ในทุก ๆ องค์กรจะมีข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ในหน่วยงานต่าง ๆ และในแต่ละหน่วยงานเองก็มีรูปแบบวิธีการจัดเก็บข้อมูลมีหลากหลายรูปแบบ แม้ว่าจะเป็นจะเป็นข้อมูลเรื่องเดียวกัน เช่น ข้อมูลผู้รับบริการ ข้อมูลบุคลากร ข้อมูลการเงินการคลัง เป็นต้น ดังนั้นจึงต้องการดำเนินการทางเทคนิค หรือวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ในการรวบรวมข้อมูลเหล่านี้มาจัดการให้เป็นระบบระเบียบ ให้พร้อมใช้งานโดยทีม Data Innovation และผู้เกี่ยวข้องต่อไป เป้าหมายของทีม Data Management เพื่อ

- เพิ่ม Visibility และประสิทธิภาพ (Efficiency) ในการเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการ 

- การเข้าถึงข้อมูล มีความปลอดภัย (Security) และความเป็นส่วนตัว (Privacy) ตามหลักการ Data Governance


![Data ELT](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650800854752/S2oFSooY6.png)


### นวัตกรรมข้อมูล (Data Innovation)

พันธกิจของทีม Data Innovation แบ่งเป็น 3 ส่วนหลัก ได้แก่

1. Internal Collaboration คือการร่วมงานกับหน่วยงานต่าง ๆ ภายในคณะฯ เพื่อนำข้อมูลมาสร้างประโยชน์ต่อยอดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ต่าง ๆ โดยอาจเป็นการพัฒนาผลงานร่วมกัน หรือการให้คำปรึกษาผ่าน Data Clinic

2. Research & Development in Biomedical Informatics คือการวิจัยองค์ความรู้ด้านชีวเวชสารสนเทศ (Biomedical Informatics) และพัฒนาต่อยอดให้สามารถนำไปใช้งานในโรงพยาบาลได้

3. External Collaboration คือการร่วมงานกับองค์กรภายนอก เพื่อร่วมกันวิจัยการนำข้อมูลไปใช้ เช่น [คณะวิศวกรรมศาสตร์](https://www.eg.mahidol.ac.th/)และ[คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร](https://www.ict.mahidol.ac.th/) มหาวิทยาลัยมหิดล และ[สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC)](https://www.vistec.ac.th) เป็นต้น



เป้าหมายของทีม Data Innovation เพื่อ

- เพิ่ม Visibility, Efficiency และ Impact ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลต่างๆ 

- ติดตามความก้าวหน้าด้าน Data Innovation และพัฒนาศักยภาพอย่างต่อเนื่อง (Continual Improvement & Enablement)


![Data Innovation](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1650800644323/gztFE5Rle.png)




### ระบบนิเวศข้อมูล (Data Ecosystem)

คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มีหน่วยงานย่อย ๆ ภายในมากกว่า 100 หน่วยงานและบุคลากรเกือบ 20,000 คน จึงเป็นไปได้ยากที่หน่วยงานตั้งใหม่ขนาดเล็กอย่าง ศูนย์ SiData+ ที่มีบุคลากรประมาณ 20 คนจะขับเคลื่อนการนำข้อมูลมาใช้ได้อย่างทั่วถึงทั้งองค์กร ด้วยเหตุนี้ จึงต้องชวนทุกฝ่ายงานเข้ามาร่วมกันสร้าง Data Ecosystem ไปพร้อม ๆ กันในด้านต่าง ๆ 

- Data Governance เริ่มด้วยนโยบายจากระดับบริหาร (top-down command) ให้ทุกหน่วยงานภายในคณะฯ ดำเนินการตามกฎหมาย PDPA ที่มีผลบังคับใช้ 1 มิถุนายน 2565 และจากนั้นดำเนินการด้าน Data Stewardship ด้วย

- Data Management ร่วมกับฝ่ายสารสนเทศ ในการจัดเตรียมครุภัณฑ์และการจัดเก็บข้อมูล โดยเป็นไปตามมาตรฐาน ISO27001 ซึ่งฝ่ายสารสนเทศดำเนินการอยู่แล้วด้วย

- Data Innovation มีการร่วมมือกับหน่วยงานต่าง ๆ รวมไปถึงการพัฒนาทักษะด้านข้อมูลให้แก่บุคลากรในหน่วยงานอื่น ๆ (Training & Enablement) รูปแบบต่าง ๆ


*ติดตามอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลงานพันธกิจต่าง ๆ ได้ใน Blog นี้*